大数据:比经验更可靠、更精准、更高效的信息驱动

2019-12-27

银行在传统线下网点和终端积累了大量运营和客户数据,同时在手机银行、网上银行和微信银行等互联网渠道也已经获得更多消费场景化的数据。

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银行大数据已经形成,各大银行也纷纷进行大数据采集、存储、分析和利用,已经取得了一些成果。

区别于传统调查,大数据具有Volume(大量)、Variety(多样)、Velocity(高速)、Value(价值)4大明显特点,可以更准确、高效了解客户,驱动业务增长,同时为客户提供更好的体验。

比如风险管理和授信,风险永远是银行业难以逃避的话题。以贷款为例,传统的监管和调查,还是难以避免坏账和违约。而大数据有更全面、实时的数据,更精准的分析,利用大数据风险评估模型,准确评估贷款单位或组织的信用和风险。

比如客户营销和管理,通过客户在各网点和互联网渠道行为、在购物网站的消费行为和网站、APP和社交信息行为,全面分析客户信息习惯和产品偏好,精准描绘用户画像,实现精准营销和长效管理。

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